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步骤6:《名模直播》對話周鴻禕:ChatGPT像個油膩中年人在ChatGPT之前,全世界的科技圈似乎多年未見如此興奮的場景了。比爾·蓋茨公開強調:“像ChatGPT這樣的人工智能,與個人電腦、互聯網同等重要。”而埃隆·馬斯克在使用ChatGPT後的感受是“好到嚇人”,他甚至斷言,“我們離強大到危險的AI不遠了。”在國內,一波ChatGPT創業浪潮洶湧襲來。一直保持程序員身份的360集團創始人周鴻禕,對此次技術浪潮同樣十分關心,在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上,甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。周鴻禕依然保持著自己的技術嗅覺。他認為ChatGPT即將帶來新一輪的信息工業革命,與此同時,他反思過去國內對人工智能的研發太過於實用主義了,以至於錯過了像ChatGPT一樣通用人工智能的機會。近日,《中國企業家》與周鴻禕就ChatGPT這個話題進行了一次長談,精彩觀點如下:1.曆史上,人類模仿鳥來飛行,失敗了很多次,在身上加翅膀撲騰的都沒有成功,但是,當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學,後來設計出翅膀以後,人類就發明了飛機。2.ChatGPT會因為胡說八道而犯錯,這恰恰是一種真正智能的表現,這讓人覺得它有非常大的潛力。3.很多人拿ChatGPT當一個玩具,也指出它有很多缺點,這些缺點瑕不掩瑜。4.ChatGPT不是把已有的資料搜索給你,而是模擬你的筆法,寫一個你從來沒有寫過的文章,這個能力實際上已經非常貼近人類。5.人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚,ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬,通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。以下為《中國企業家》對周鴻禕采訪實錄:ChatGPT太驚豔《中國企業家》:你是從什麼時間開始關注ChatGPT的?周鴻禕:說起來大家可能覺得我在吹牛,但很早我就開始關注了。因為我們本身就做搜索引擎的,互聯網推薦需要的基礎知識就是NLP(自然語言處理),在ChatGPT出來前,Google很早推了一個模型Bert,出來時很驚豔,當時我就讓搜索團隊和人工智能團隊一定要關注這個技術,我自己對一些東西有些嗅覺。後來GPT出來後據說路線和Bert不太一樣,Bert找到很多實用的地方,可能太實用主義了,拿它來解決廣告點擊率、網頁分類、推薦內容情緒判斷,GPT出來後感覺這也是一個大家夥,但是沒有看到好的應用場景,所以,到GPT-1、GPT-2我都進行了跟蹤,這次ChatGPT出來突然有種恍然大悟的感覺,但是沒有想到這麼驚豔。《中國企業家》:你是2020年左右第一代時就關注了?周鴻禕:對,但那個關注還是抱著一種實用主義的觀點。這次中美的互聯網巨頭都大跌眼鏡。我自己總結,國內互聯網公司花錢多少不一樣,聚集人工智能的人才團隊大小不一樣,但是思路一樣——人工智能應該找場景,要解決自己業務中遇到的問題。所以,為什麼中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮,如果一個人工智能技術和自己的業務不能結合,可能就會認為沒太大意義,所以,沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題,更沒有人想到大算力大數據,最後做出一個大模型,能夠產生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果。。
步骤7:荷花直播第三個進化,ChatGPT的GPT能力沒有打開。它用同樣一個模型,或者叫編碼了人類的文本知識,這是基礎。你再想象一下,它同樣處理音頻、視頻和圖片呢,這個能力對它來說已經不是問題了。這是我講的第三種可能。第四種可能,它今天還沒有手跟腳,沒有行動力,有人說做個物理機器人,這個想法就太狹隘了。ChatGPT今天需要的手跟腳是什麼?API(應用程序接口)。《中國企業家》:有API接口就行了?周鴻禕:Web service(Web服務),比如你今天能夠在美團訂餐,通過滴滴叫車,在淘寶、京東上購物,都是網站提供了這樣的按鈕可以下單。今天ChatGPT輸出的是一段語言代碼,明天它輸出的可以是一段指令,這段指令可以是格式化電腦,這段指令可以是把一個文件送到哪裏去,也可以是下單,當它有了這種能力之後,ChatGPT無所不能了。OpenAI今天沒有讓它自動去扒全網網頁,不是OpenAI不能,是不願意。為什麼?《中國企業家》:沒有讓它主動搜索。周鴻禕:最近微軟把它跟主動搜索結合起來,弄出很多問題,原因有兩個,有個原因是因為所有的網頁需要清洗數據和定期來進行訓練。一旦它學了摩爾定律,當訓練的成本急劇降低,算力每18個月又提高可能好幾倍,它能索引全世界網頁之後,它可以自己閱讀,我覺得這件事就有可能會失控。為什麼很多機器人一放出來就被人教壞了呢?因為網頁裏充滿了大量正確、不正確的東西,也充滿了很多新的東西。這樣訓練出來的人工智能,就不知道學出來什麼樣的價值觀了。《中國企業家》:所有科幻電影當中的預言都實現了。周鴻禕:對,在我的想法中,可能大部分都是錯的,我也希望我的想法是錯的,可能我本身並不是人工智能專家,但因為不是專家,使得我們沒有用顯微鏡看它,沒有用放大鏡去看它,而是說用一個整體的外部視角去看它。我提的這些觀點不一定都對,供大家拍磚。真正可怕的是什麼《中國企業家》:大家都在爭先恐後地要搭上ChatGPT這個車,我記得您也說過類似這樣的話,上不了這趟車,你會錯過很多東西,而且有可能會被淘汰,你怎麼看這種熱潮?周鴻禕:我剛才給你論調ChatGPT,因為它實現了通用智能,它實現了對人類知識基本的理解和編碼。第二,它也實現了有能力隨時更新和學習各種推理和計算的技能,也顛覆掉了很多傳統的垂直人工智能領域。它巨大的進步,使得它有可能成為各個行業的水跟電的支撐。我還是那一句話,你把它看成雲服務,把它看成API,它對消費者是聊天機器人的界麵,那隻是一個連接端,聊天機器人之所以強大,不是聊天機器人強大,是聊天機器人背後的雲端,智能大腦非常牛。你可以想象一下,今天如果把智能大腦通過API的方式,相當於把雲服務的方式連到目前各個業務係統裏,今天所有的產業,所有的行業是不是都可以被它賦能之後,都被它提升一下?我覺得它的發明,如埃隆·馬斯克說不亞於iPhone,比爾·蓋茨說不亞於重新發明互聯網,我覺得這些溢美之詞都不為過,我更願意說它可能會帶來一場新的工業革命,有點像蒸汽機和電力的發明。很多人忽視了一個概念,大家都把ChatGPT當作一個to C的應用,其實它做to C,僅僅是牛刀小試。它真正野心在哪裏呢?微軟今天是一家做to B的公司,微軟有Bing,有Edge,但市場份額都很小,微軟在Bing和Edge裏加這種東西,我認為叫柔道戰略,以小博大,去對付穀歌。穀歌占據了全球92%的搜索市場,微軟隻有5%。這有點像當年麵臨免費殺毒的窘境一樣,穀歌要不要引刀自宮?最後可能即使自宮也未必成功,因為Chrome的市場份額也比Edge大很多。今天微軟真正的價值在於雲服務。換句話說,微軟可能將來要在自己to B領域真正地把這些能力用上。據說ChatGPT已經找了100家左右的垂直類的創業小公司跟他們來合作,他們在ChatGPT的雲服務的基礎之上,來孵化100個垂直應用。我認為這才是ChatGPT可怕的。《中國企業家》:培養它的生態。周鴻禕:實際上我認為是叫SaaS的生態。我早就鼓吹SaaS應用是對企業數字化最好。ChatGPT本身就是SaaS服務,部署容易,有瀏覽器就能用,門檻極低,會聊天就能用。當然價格也很便宜了。ChatGPT一個月收費,一個賬號也就幾十美金,將來一年可能199美元或者幾百美元。所以它要扶植的一定是垂直應用。如果沒有App Store,蘋果不可能成為一個平台,蘋果就是一個觸摸屏的諾基亞。所以這是一種非常去中心化,市場化的思想,就是群體智慧。ChatGPT它做的是通用人工智能,在通用的人工智能上搭建垂類,我覺得是非常聰明,也是非常省力的方法。數字化浪潮來的時候,我說所有的行業值得重做一遍。這句話叫正確的廢話,肯定是要重做,很多傳統企業問我怎麼重做?我還回答不出來。但現在很多企業如果用ChatGPT重塑一遍就比較容易,你買個SaaS服務就好了,把SaaS服務跟你現在已有的業務流程對接起來。。

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